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Este livro apresenta algoritmos meta-heurísticos avançados e um Sistema Multi-Agente (MAS) para licitaçoes inteligentes no mercado reestruturado de energia do dia seguinte. Sao propostas versoes melhoradas do Moth Flame Optimizer (OB-MFO), do Firefly Algorithm (RFA) e de um WOA-SCA híbrido, utilizando técnicas adaptativas e de aprendizagem baseadas na oposiçao, que apresentam um desempenho superior em testes de referência. Estes algoritmos sao aplicados a cenários de licitaçao de mercado em condiçoes de incerteza, avaliados através de métricas como a volatilidade dos preços e o poder de mercado. E também introduzida uma estrutura MAS em camadas, que permite a tomada de decisoes dinâmicas com dados incompletos. Os resultados em sistemas de teste, incluindo o barramento IEEE-14, mostram uma maior precisao e eficiência em relaçao aos métodos tradicionais.
