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Machine Learning Applications in Mechanical Engineering to kompleksowy przewodnik badaj?cy transformacyjn? rol? uczenia maszynowego (ML) w kluczowych dziedzinach in?ynierii mechanicznej. ??czy w sobie teoretyczne spostrze?enia i praktyczne zastosowania w zakresie optymalizacji projektowania, konserwacji predykcyjnej, robotyki, odkrywania materia?ów i systemów energetycznych, dzi?ki czemu jest nieoceniony dla studentów, naukowców i profesjonalistów.Ksi??ka rozpoczyna si? od wprowadzenia do uczenia maszynowego, podkre?laj?c jego znaczenie i wyzwania w in?ynierii mechanicznej. Omówiono w niej modele uczenia si?, takie jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i pó?nadzorowane, a tak?e sieci neuronowe, techniki bayesowskie i maszyny wektorów no?nych. Rozdzia?y zag??biaj? si? w innowacje oparte na ML w projektowaniu materia?ów, konserwacji predykcyjnej i optymalizacji meta powierzchni, prezentuj?c narz?dzia takie jak g??bokie uczenie si? i modele generatywne.Ksi??ka ta przygotowuje czytelników do wykorzystania uczenia maszynowego w radzeniu sobie z wyzwaniami in?ynieryjnymi, toruj?c drog? inteligentnym, opartym na danych rozwi?zaniom w in?ynierii mechanicznej.
