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La surabondance d?informations disponibles sur le Web exige des utilisateurs un effort accru pour retrouver les informations qui les intéressent. Bien que les moteurs de recherche conventionnels soient capables de fournir des résultats de bonne qualité en réponse à la plupart des requêtes, ils ne parviennent toujours pas à offrir ces résultats de manière efficace. Ce travail propose une architecture pour un système de personnalisation de la recherche sur le Web qui utilise la technique d?indexation sémantique latente, adaptée à l?environnement Web, en conjonction avec un modèle utilisateur construit de manière implicite en suivant la navigation de l?utilisateur dans les documents résultant de la recherche. D?une part, la technique d?indexation sémantique latente permet d?identifier la relation sémantique existant entre les sites Web, offrant ainsi un meilleur classement des résultats. D?autre part, le modèle utilisateur permet d?identifier les intérêts d?un utilisateur dans la recherche et d?améliorer le classement des résultats proposés en fonction de ces intérêts.
