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Nadmiar informacji dost?pnych w sieci wymaga od u?ytkowników wi?kszego wysi?ku w wyszukiwaniu informacji istotnych dla ich zainteresowa?. Pomimo tego, ?e konwencjonalne wyszukiwarki s? w stanie zwróci? dobrej jako?ci wyniki w odpowiedzi na wi?kszo?? zapyta?, nadal nie s? w stanie oferowa? tych wyników w sposób efektywny. W niniejszej pracy proponowana jest architektura systemu personalizacji wyszukiwania w sieci WWW, który wykorzystuje technik? indeksowania semantyki ukrytej, dostosowan? do ?rodowiska internetowego, w po??czeniu z modelem u?ytkownika zbudowanym w sposób niejawny poprzez ?ledzenie nawigacji u?ytkownika w dokumentach wynikaj?cych z wyszukiwania. Z jednej strony technika indeksowania semantyki ukrytej pozwala zidentyfikowa? relacje semantyczne mi?dzy stronami internetowymi, zapewniaj?c lepsze uporz?dkowanie wyników. Z drugiej strony model u?ytkownika pozwala zidentyfikowa? zainteresowania u?ytkownika podczas wyszukiwania i umo?liwia lepsze uporz?dkowanie wyników zgodnie z tymi zainteresowaniami.
