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W niniejszym badaniu analizuje si? potencja? sztucznej sieci neuronowej w zakresie przewidywania osi?gów i emisji spalin istniej?cego jednocylindrowego silnika czterosuwowego CRDI przy ró?nych strategiach CNG i EGR. Na podstawie danych eksperymentalnych opracowano model ANN do prognozowania parametrów wydajno?ci i emisji silnika eksperymentalnego. Badanie przeprowadzono przy u?yciu 70% wszystkich danych eksperymentalnych wybranych do szkolenia sieci neuronowej, 15% do walidacji krzy?owej sieci, a pozosta?e 15% danych wykorzystano do testowania wydajno?ci wyszkolonej sieci. Opracowane modele ANN by?y w stanie prognozowa? wydajno?? i emisje silnika eksperymentalnego z doskona?? zgodno?ci?.
