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Rozpoznawanie twarzy spotka?o si? z du?ym zainteresowaniem opinii publicznej na ca?ym ?wiecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika g?ównie z ostatnich wydarze? terrorystycznych na ca?ym ?wiecie, które zwi?kszy?y zapotrzebowanie na u?yteczne systemy bezpiecze?stwa. W tym projekcie analiza sk?adowych g?ównych (PCA) dzia?a jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zosta?y przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wej?ciowego z baz? danych i zg?oszenie obrazu, je?li jest podobny. W celu okre?lenia wydajno?ci systemu przetestowano ró?ne wygl?dy ka?dej osoby, tj. normaln? twarz, okulary, czapk? i mask?. Dwadzie?cia (20) osób zosta?o zaanga?owanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczno?ci opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazuj? 100% rozpoznawalno?? dla normalnej twarzy i przy u?yciu okularów, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.
