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Nadmierne przeci??enie informacyjne sta?o si? ostatnio powa?nym problemem. Powszechne stosowanie technologii u?atwi?o ?ycie, ale doprowadzi?o równie? do ?atwego dost?pu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na które codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomo?ci czytanie wiadomo?ci online sta?o si? powszechnym nawykiem. Ludzie ch?tniej czytaj? wiadomo?ci w Internecie ni? w gazetach lub innych mediach. U?ytkownikom coraz trudniej jest znale?? interesuj?ce i popularne wiadomo?ci w krótkim czasie. Obecnie sta?o si? to kluczowym wyzwaniem, poniewa? ka?dy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwi?zaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomo?ci. Opracowano system rekomendacji oparty na tre?ci, który rekomenduje wiadomo?ci na podstawie podobie?stwa artyku?ów do zapytania i podobie?stwa dokumentów. Do okre?lenia podobie?stwa zapytania w ca?ym korpusie artyku?ów informacyjnych wykorzystuje si? takie miary, jak cz?stotliwo?? wyst?powania terminów i podobie?stwo dokumentów. Ka?dy dokument jest porównywany z ka?dym dokumentem dost?pnym w korpusie, a nast?pnie przeprowadzane jest dopasowanie tre?ci w celu ustalenia wyniku podobie?stwa. Wyniki s? oceniane na dwóch ró?nych zestawach danych przy u?yciu miar s?u??cych do oceny trafno?ci rekomendowanych artyku?ów informacyjnych.
