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Il monitoraggio è un processo di raccolta continua di dati e di analisi in tempo reale. Il monitoraggio può migliorare la valutazione dello stato attuale, l?ottimizzazione dei processi aziendali, l?identificazione di situazioni critiche, la scoperta di nuove opportunità e il supporto decisionale e la pianificazione. Il monitoraggio e i servizi sanitari tradizionali sono solitamente offerti all?interno di ospedali o centri medici e la misurazione dei parametri vitali dei pazienti viene effettuata con un approccio di misurazione tradizionale. Questo è costoso, inefficiente e scomodo per le persone che necessitano di controlli di routine. In questo modo, si affrontano le problematiche relative al monitoraggio sanitario. Questo lavoro si concentra sullo studio del modello di monitoraggio sanitario assistito dall?Intelligenza Ambientale (AmI). Il set di dati è stato costruito simulando i sensori indossabili dei pazienti nell?ambiente del Baraha Medical City a Shambat, Khartoum Nord, Sudan. In relazione a ciò, abbiamo definito e sviluppato un framework integrato per l?architettura di monitoraggio sanitario AmI. Questa ricerca ha seguito un approccio di progettazione scientifica della ricerca che impiega metodi specifici, tra cui la revisione della letteratura, l?analisi qualitativa dei dati e tecniche di data mining (DM).
