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Questo libro di testo offre un?esplorazione approfondita di come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere efficacemente applicati per rilevare e classificare le malattie cardiache. Partendo da una panoramica delle malattie cardiovascolari e del loro impatto globale, il libro approfondisce le caratteristiche mediche essenziali e i set di dati rilevanti per le malattie cardiache. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate degli algoritmi, metriche di valutazione dei modelli (come accuratezza, precisione, richiamo, punteggio F1 e ROC-AUC) e casi di studio che utilizzano set di dati disponibili pubblicamente, come il set di dati Cleveland Heart Disease. Questo libro di testo è una risorsa preziosa per studenti, ricercatori, scienziati dei dati e operatori sanitari.
