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'Soft Computing' abrange a lógica difusa, as redes neuronais e os algoritmos evolutivos numa introduçao completa a esta área. O livro começa por traçar o percurso da computaçao desde a IA tradicional até à inteligência computacional, preparando os leitores para a computaçao suave. Ensina os fundamentos da aprendizagem automática. O livro aborda a lógica difusa, incluindo conjuntos difusos, relaçoes e sistemas de inferência. Os leitores aprendem sobre a lógica difusa em sistemas especializados e na tomada de decisoes através de discussoes aprofundadas sobre funçoes de associaçao e raciocínio difuso. Na segunda secçao, o livro aborda a evoluçao, construçao e técnicas de formaçao de redes neuronais. Os leitores ficam a conhecer os modelos de redes neuronais e as aplicaçoes de aprendizagem automática, desde as redes feedforward às estruturas de ressonância adaptativa. Os algoritmos genéticos, a sua origem biológica, os métodos de otimizaçao e a comparaçao com os algoritmos clássicos sao abordados na conclusao do livro. A leitura de exemplos e estudos de casos ajuda os leitores a compreender os algoritmos genéticos e a sua aplicabilidade em questoes de otimizaçao difíceis. 'Soft Computing' é uma referência útil para estudantes, académicos e profissionais que investigam o vasto campo da computaçao suave.
