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Lavorazione a scarica elettrica ottimizzata con l?intelligenza artificiale per la produzione di precisione Abstract La lavorazione a scarica elettrica (EDM) è un processo di lavorazione non tradizionale ampiamente utilizzato che consente di ottenere forme geometriche complesse e di alta precisione in materiali difficili da lavorare. Tuttavia, l?ottimizzazione dei parametri dell?elettroerosione rimane una sfida a causa della sua natura stocastica e della dipendenza da molteplici variabili di processo. L?integrazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) nell?elettroerosione è emersa come un approccio trasformativo per migliorare l?efficienza, la precisione e la qualità della superficie. Questo studio esplora varie metodologie basate sull?IA, come l?apprendimento automatico, le reti neurali artificiali, la logica fuzzy e gli algoritmi genetici per ottimizzare i parametri del processo di elettroerosione. L?obiettivo è sviluppare un quadro di ottimizzazione completo basato sull?intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni di lavorazione, ridurre l?usura degli utensili e aumentare i tassi di rimozione del materiale.
