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Zaburzenia psychiczne stanowi? coraz wi?kszy problem we wspó?czesnym spo?ecze?stwie, cz?sto pozostaj?c niezdiagnozowane ze wzgl?du na subtelno?? ich objawów i pi?tno otaczaj?ce choroby psychiczne. Niniejszy projekt, zatytu?owany Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, przedstawia kompleksow?, zautomatyzowan? struktur?, która wykorzystuje post?py w przetwarzaniu j?zyka naturalnego i wizji komputerowej w celu identyfikacji potencjalnych wska?ników zaburze? zdrowia psychicznego. Proponowany system przyjmuje podej?cie dwumodalno?ciowe, analizuj?c zarówno dane tekstowe, jak i mimik? twarzy w celu oceny stanów emocjonalnych i psychologicznych. Analiza nastrojów jest przeprowadzana na danych tekstowych generowanych przez u?ytkownika, wyodr?bniaj?c wskazówki emocjonalne i oceniaj?c polaryzacj? i intensywno?? wyra?anych nastrojów. Jednocze?nie rozpoznawanie wyrazu twarzy jest wykorzystywane do dekodowania sygna?ów niewerbalnych za pomoc? punktów orientacyjnych twarzy i modeli klasyfikacji emocji. Integruj?c spostrze?enia z tych dwóch modalno?ci, system zwi?ksza wiarygodno?? i g??boko?? oceny zdrowia psychicznego. Metodologia ta ma na celu pomoc specjalistom w zakresie zdrowia psychicznego poprzez zapewnienie nieinwazyjnego, skalowalnego rozwi?zania w czasie rzeczywistym.
