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Przeprowadzono badanie w celu okre?lenia krzywej wzrostu dla ?ywej wagi kóz Malabari i wybrania odpowiedniego modelu do przewidywania ich wzrostu. Dane dotycz?ce masy cia?a, d?ugo?ci cia?a, obwodu klatki piersiowej i wysoko?ci w k??bie 1064 kóz Malabari rejestrowano od urodzenia do pierwszego roku ?ycia w odst?pach miesi?cznych w latach 2014-2017 z sze?ciu o?rodków terenowych ICAR-AICRP zajmuj?cych si? doskonaleniem kóz (Malabari), zlokalizowanych w ca?ym stanie Kerala w Indiach. Dane zosta?y równie? zarejestrowane w University Goat and Sheep Farm, Thrissur, Kerala (Kerala Veterinary and Animal Sciences University) w latach 2017-2018. Wp?yw czynników niegenetycznych, takich jak rodzaj urodzenia, p?e?, pora roku, wiek matki i o?rodek badania, zosta? skorygowany za pomoc? analizy najmniejszych kwadratów. Okre?lono ?redni dzienny przyrost (ADG) w okresie przed i po odsadzeniu. W celu dopasowania parametrów krzywej wzrostu tych kóz przetestowano pi?? nieliniowych modeli. Wspó?czynnik determinacji (R 2 ), ?redni b??d kwadratowy (RMSE), ?redni b??d bezwzgl?dny (MAE) i ?redni bezwzgl?dny b??d przewidywany (MAPE) zosta?y wykorzystane jako kryteria do okre?lenia najlepiej dopasowanego modelu. Zgodnie z wynikami, model Gompertza okaza? si? najlepiej dopasowanym modelem do przewidywania ich wzrostu.
