Portada

SZTUCZNA INTELIGENCJA W KARDIOLOGII IBD

WYDAWNICTWO NASZA WIEDZA
07 / 2025
9786208848569
Polaco

Sinopsis

Ten podr?cznik zapewnia dog??bn? analiz? tego, w jaki sposób algorytmy uczenia maszynowego mog? by? skutecznie stosowane do wykrywania i klasyfikowania chorób serca. Wype?nia luk? mi?dzy opiek? zdrowotn? a inteligencj? obliczeniow?, prezentuj?c podstawy teoretyczne, praktyczne implementacje i rzeczywiste zastosowania uczenia maszynowego w kardiologii. Zaczynaj?c od przegl?du chorób sercowo-naczyniowych i ich globalnego wp?ywu, ksi??ka zag??bia si? w podstawowe cechy medyczne i zbiory danych istotne dla chorób serca. Nast?pnie systematycznie bada ró?ne techniki uczenia maszynowego - w tym drzewa decyzyjne, maszyny wektorów no?nych, sieci neuronowe, k-najbli?szych s?siadów, metody zespo?owe i g??bokie uczenie si? - oraz ich role w modelowaniu predykcyjnym. Ka?dy rozdzia? zawiera szczegó?owe wyja?nienia algorytmów, wska?niki oceny modeli (takie jak dok?adno??, precyzja, wycofanie, wynik F1 i ROC-AUC) oraz studia przypadków wykorzystuj?ce publicznie dost?pne zbiory danych, takie jak zbiór danych Cleveland Heart Disease. Omówiono równie? kwestie etyczne, prywatno?? danych i wyzwania zwi?zane z wdro?eniem klinicznym. Ten podr?cznik s?u?y jako cenne ?ród?o informacji dla studentów, badaczy, naukowców zajmuj?cych si? danymi i pracowników s?u?by zdrowia.