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VISAO POR COMPUTADOR BASEADA NA TECNOLOGIA DE APRENDIZAGEM A IBD

LYUBOMYR CHYRUN / OLEKSANDR LAVRUT / VICTORI
EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
02 / 2025
9786208631437
Portugués

Sinopsis

A monografia é dedicada ao desenvolvimento de métodos e ferramentas de visao por computador que utilizam a IA para a identificaçao rápida de objectos em movimento num fluxo de dados de vídeo com base em tecnologias de aprendizagem profunda. Sao considerados métodos clássicos e nao clássicos de inteligência artificial, redes neurais convolucionais, visao por computador e reconhecimento de imagens, bem como teorias de sistemas de controlo baseadas em estimativas e critérios de estatística matemática. Como resultado do reconhecimento, é determinado o tipo de objeto reconhecido e sao calculadas estimativas quantitativas de precisao. E implementado um método de aplicaçao de modelos. O algoritmo tem informaçao sobre o aspeto do objeto procurado, o fundo que pode ter, os contornos específicos do objeto e a posiçao em que se encontram. A possível localizaçao da deteçao do objeto é imediatamente tida em conta. Isto permite obter uma elevada qualidade de reconhecimento e um bom desempenho. Quando uma câmara de vídeo filma vários objectos semelhantes, sao satisfeitos modelos diferentes e o reconhecimento diminui. Os modelos de redes neuronais artificiais sao utilizados para estimar ou aproximar funçoes que podem depender de muitas entradas e que sao normalmente desconhecidas.