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As batatas sao um legume bem conhecido de todos nós. A cultura da batata tem sido muito popular na India nas últimas décadas. Mas a produçao de batata está a ser prejudicada por doenças como o míldio e o míldio tardio, que estao a aumentar o custo de produçao. O objetivo aqui é construir um processo automatizado e rápido de deteçao de doenças para aumentar a produçao de batata e digitalizar o sistema. O nosso principal objetivo é diagnosticar doenças da batata utilizando imagens de folhas, o que será feito através do algoritmo CNN. Este documento oferece uma imagem que está a ser processada, e os sistemas automatizados baseados na aprendizagem automática detectarao e classificarao as doenças das folhas da batata. O processamento de imagens é a melhor opçao para detetar e analisar estas doenças. Nesta análise, é feita a divisao de imagens, mais de 2000 imagens de folhas de batata saudáveis e nao saudáveis, que sao recolhidas do Kaggle, e alguns modelos pré-preparados sao utilizados para reconhecimento e caraterizaçao de folhas saudáveis e doentes.
