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MODELAÇAO BASEADA EM DADOS IBD

SOHAIL AHMED TUFAIL
EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
05 / 2024
9786207607723
Portugués

Sinopsis

A vantagem dos modelos estatísticos do tipo input-output é que podem ser construídos e aplicados com relativa facilidade, mas, por outro lado, a desvantagem desses modelos é que nao revelam a natureza interna do fenómeno observado. Modelos conceptuais, que têm a vantagem de funcionar de forma transparente, mas que, por vezes, sao difíceis de provar que estao correctos. A inteligência artificial oferece métodos de aprendizagem automática a partir de exemplos, que eliminam as desvantagens das abordagens estatísticas e conceptuais e integram as vantagens. Neste livro, é apresentada uma experiência abrangente de modelaçao baseada em dados e em árvores de regressao. As árvores de regressao foram utilizadas num problema prático de construçao de um modelo baseado em dados para a previsao do escoamento superficial a partir do escoamento atual e passado conhecido em medidores de nível de água e da precipitaçao em medidores de chuva na bacia hidrográfica. Os resultados baseados na aproximaçao e na precisao da previsao obtidos a partir de árvores de regressao sao depois comparados com outras técnicas DDM, nomeadamente, redes neurais artificiais, processo gaussiano, regressoes vectoriais de apoio e regressoes lineares múltiplas. O livro é de leitura obrigatória para os investigadores que trabalham no domínio da modelaçao baseada em dados.