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Na indústria da saúde, a grande análise de dados é extremamente importante, evidentemente porque a própria indústria alberga um vasto mar de conjuntos de dados. A análise é utilizada para examinar estes conjuntos de dados e descobrir informaçoes e tendências ocultas, a fim de extrair conhecimentos e antecipar resultados. As actuais abordagens existentes carecem de uma categorizaçao considerável e precisao de previsao, uma vez que a obtençao de dados clínicos e de cuidados de saúde estruturados é morosa e a previsao precisa de doenças utilizando relatórios em tempo real é uma tarefa difícil e computacionalmente intensiva. Por conseguinte, a compreensao dos motivos por detrás das abordagens de aprendizagem automática nos cuidados de saúde é essencial, uma vez que a precisao e exactidao sao frequentemente críticas nos problemas dos cuidados de saúde. O objectivo é construir um modelo generalizado de previsao da aprendizagem mecânica clínica utilizando algoritmos de classificaçao supervisionados, a fim de prever várias doenças de saúde comuns mas graves através de um resultado binário.
